做行銷的人都在用 Claude 和 ChatGPT 寫 Prompt,但同一條 Prompt 在兩個模型裡輸出差距能到 3 倍。本文給你 20 個行銷實戰 Prompt 模板,每個都標註「Claude 輸出更好」還是「ChatGPT 輸出更好」,附盲測對比。
做行銷不能只學 Prompt 模板,要懂模型的脾氣。同一個「寫 Meta 廣告文案」的 Prompt,Claude Opus 給的版本帶情緒、貼近華人語境;ChatGPT 給的版本結構清晰、句式工整。兩個都不錯,但適用場景不同。本文給你 20 個行銷實戰 Prompt 模板,每個都做 Claude vs ChatGPT 盲測對比,告訴你哪個場景該用哪個。
分類 A:市場調研類(4 個 · Claude 普遍勝出)
1. 品類趨勢分析
「我準備在 [地區] 做 [品類] 的獨立站。請按以下結構給我一份分析:(1) 近 12 個月該品類在該地區的 Google Trends 趨勢;(2) Top 5 競品及各自的定價策略;(3) 使用者評價中最常見的 3 個未被滿足的需求;(4) 可切入的細分 Niche。」
2. 對標賬號拆解
「給我一份 [平臺] 上 [關鍵詞] 賽道最近 3 個月的 5 個爆發賬號分析:賬號名、粉絲量、月均新增、核心內容定位、釋出節奏、變現方式、可借鑑的 3 個動作。」
3. 受眾畫像細化
「基於 [產品] 和 [地區] 目標市場,給我生成 3 個細分使用者畫像。每個畫像包含:demographics、心理需求、日常使用場景、反對意見、說服關鍵詞。」
4. 關鍵詞矩陣
「圍繞 [核心關鍵詞],給我 30 個長尾關鍵詞分類為:資訊型(XX 是什麼)、比較型(X vs Y)、購買型(best X / X 推薦)。並按搜尋難度和商業價值排序。」
分類 B:內容創作類(5 個)
5. 部落格長文大綱
「給我一篇 [主題] 的 SEO 長文大綱。要求:(1) 3 個 H2,每個下 2-3 個 H3;(2) 每節要有資料 / 案例 / 工具 3 選 2;(3) 結尾 CTA。目標讀者是 [畫像],搜尋意圖是 [資訊/比較/購買]。」
6. 爆款標題 10 版本
「圍繞 [文章主題] 給我 10 個吸引人的標題。要求覆蓋:數字體、反常識型、爭議型、問題型、列表型、指南型。每個標題控制在 25 箇中文字以內,避免標題黨。」
7. 影片指令碼 15 秒版
「給我一條 [品牌] 的 TikTok/Reels 指令碼,時長 15 秒。結構:Hook 3 秒 + Build 9 秒 + Payoff 3 秒。要有字幕疊加文案(每 3 秒一句)。目標是 [賣貨/引流/漲粉]。」
8. Newsletter 週報
「用 [品牌] 的語氣風格寫一封 Newsletter。本週主題是 [XX],包含:有感情的個人引言 100 字 + 3 個本週洞察(每個 80-120 字)+ 推薦資源 3 條 + 結尾 CTA。整體 600-800 字。」
9. 短文案矩陣
「給我 [產品] 的 10 條社媒短文案,分別適合 IG 圖帖 / Reels 描述 / Threads / X/Twitter / LinkedIn 5 個平臺。每條不超過 280 字,口吻 [調性]。」
分類 C:廣告投放類(5 個)
10. Meta 廣告文案 3×3 矩陣
「給我 [產品] 的 Meta 廣告文案 3×3 矩陣:3 個角度(痛點 / 收益 / 證言)× 3 個長度(短 50 字 / 中 100 字 / 長 200 字)。每條都要有明確 CTA。」
11. Google 搜尋廣告
「為 [產品] 寫 5 組 Google 搜尋廣告:每組包含 3 條標題(30 字元內)+ 2 條描述(90 字元內)+ 最終 URL 建議。覆蓋的關鍵詞型別:品牌詞、競品詞、品類詞。」
12. 受眾定向建議
「幫我規劃 [產品] 在 Meta Ads 上的 5 個受眾組合:每組包含興趣標籤(3-5 個)+ 行為標籤 + 排除條件。目標人群是 [畫像]。」
13. UGC 指令碼
「給 [達人畫像] 寫 3 條 UGC 風格的 60 秒廣告指令碼。要像真實使用者的分享,不像廣告。核心是 [產品賣點]。」
14. 落地頁文案
「為 [產品] 的廣告落地頁寫完整文案:Hero 主標題 + 副標題 + 3 個價值點 + 社證模組 + FAQ 5 條 + 最後 CTA。目標轉化動作是 [xxx]。」
分類 D:運營與覆盤類(6 個)
15-20:郵件歡迎序列 / 客戶流失覆盤 / A/B 測試方案 / 週報模板 / SOP 文件 / KOL Outreach
篇幅關係這 6 個 Prompt 完整模板收錄在我的《全球 AI 數位行銷實戰課》配套 Prompt 庫裡,學員可直接下載使用。
"Prompt 工程的真相:好的 Prompt 不是寫得漂亮,是「輸出了 AI 完成任務所需的所有上下文」。這是學員常犯的錯——以為 AI 能猜到你沒說的資訊。"
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